PDFCure
Alle tools

Een MP3 of opname transcriberen naar tekst, gratis

Transcribeer een MP3, WAV of spraakmemo naar tekst en ondertitels met Whisper — in je browser, niets geüpload.

De meeste tools werken volledig op je apparaat

Selecteer een audio- of videobestand

MP3, WAV, M4A, MP4, MOV, WebM — in je browser getranscribeerd met Whisper

Klik om te kiezen of sleep een bestand hierheen

Je kunt ook plakken (Ctrl+V / Cmd+V)

De meeste tools werken volledig op je apparaat

Over het transcriberen van audio in de browser

Dit transcribeert een audio-opname — een lezing, een interview, een voicememo, een podcast — naar tekst en optionele SRT/VTT-ondertitels, zonder het bestand ergens naartoe te sturen. Het Whisper-model van OpenAI draait lokaal in je browser via WebAssembly.

De modelweights worden eenmalig gedownload (~40 MB Tiny, ~80 MB Base, gekwantiseerd) en daarna door de browser gecachet, dus volgende runs starten direct en werken offline. Base is nauwkeuriger; Tiny is sneller. Whisper regelt leestekens en hoofdletters, detecteert automatisch de gesproken taal, en kan op aanvraag andere talen naar het Engels vertalen. Het maakt geen sprekerlabels of paragraafindelingen.

Transcriptie draait op ongeveer 1-5× de realtime snelheid op WebAssembly, dus een lange opname duurt een tijdje — inkorten tot de benodigde sectie, of Tiny gebruiken, versnelt de dingen. De nauwkeurigheid daalt bij slechte audio, sterke accenten en overlappende sprekers, dus behandel de uitvoer als een sterk eerste concept om te proeflezen.

Ondersteunde bestanden

Accepteert MP3, WAV, M4A, AAC, FLAC, OGG en het audio van de meeste videobestanden. Exporteert .txt, .srt en .vtt.

Wordt mijn bestand geüpload?

Nee. Het model draait in je browser met WebAssembly — de opname blijft op je apparaat.

Veelvoorkomende problemen

Het duurt lang
Dat is te verwachten voor lange bestanden op WASM. Gebruik het Tiny-model, of splits het audio en transcribeer alleen de benodigde delen.
Verkeerde taal gedetecteerd
Stel de taal expliciet in in plaats van op Automatisch detecteren te laten staan.
De downloadbalk lijkt vast te zitten
De modelbestanden zijn tientallen megabytes groot — geef het even de tijd op een trage verbinding. Dat gebeurt maar één keer per modelformaat.

Zo werkt Audio naar tekst

  1. 1

    Voeg je audio toe

    Sleep een MP3, WAV, M4A of spraakmemo — hij wordt in je browser getranscribeerd.

  2. 2

    Kies een model en taal

    Base is nauwkeuriger, Tiny is sneller. Automatisch detecteren regelt de taal, of kies er een. Het Whisper-model wordt één keer gedownload en werkt daarna offline.

  3. 3

    Transcribeer en exporteer

    Klik op Transcriberen en kopieer of download het resultaat vervolgens als tekst, SRT of VTT.

Audio naar tekst — veelgestelde vragen

Wordt mijn audio geüpload?+

Nee. Whisper draait lokaal in je browser met WebAssembly — het bestand blijft op je apparaat.

Hoe lang mag de audio zijn?+

Er is geen harde limiet, maar het wordt in het geheugen verwerkt en de transcriptie draait op WASM op ongeveer 1–5× realtime, dus een opname van een uur kan even duren. Tiny is sneller dan Base.

Voegt het interpunctie en alinea's toe?+

Whisper voegt interpunctie en hoofdletters toe. Het doet geen sprekerlabels (diarisatie) of alineastructuur.

Kan het vertalen?+

Ja — vink "Naar het Engels vertalen" aan en anderstalige spraak wordt rechtstreeks naar het Engels getranscribeerd.

Uploaden jullie mijn bestanden naar een server?+

Nee — elke tool hier verwerkt je bestanden volledig op je apparaat, en er wordt niets naar een server geüpload. De enige uitzondering zijn de AI-tools, die de geëxtraheerde tekst (niet het bestand) naar Claude sturen om hun werk te doen.

Is er een limiet voor bestandsgrootte?+

Wij leggen geen kunstmatige limiet op, maar omdat de verwerking in je browser gebeurt, worden zeer grote bestanden (500+ MB of 1.000+ pagina's) beperkt door het geheugen van je apparaat, niet door ons.