Peningkatan skala gambar dengan AI: apa yang bisa dan tidak bisa benar-benar diperbaiki dalam foto beresolusi rendah

Foto kecil dan buram — pindaian lama, tangkapan layar, thumbnail yang menjadi satu-satunya salinan tersisa dari sesuatu — diregangkan ke ukuran yang lebih besar dan hasilnya sama buramnya, hanya lebih besar. Pengubahan ukuran sederhana tidak dapat menambahkan detail yang tidak pernah tertangkap sejak awal; kategori alat yang berbeda tetap mencoba menambahkannya.

Meregangkan vs. menciptakan detail

Pengubahan ukuran dasar (tetangga terdekat, bilinear, bikubik — metode interpolasi standar) membuat perkiraan yang berdasar tentang warna setiap piksel baru berdasarkan tetangganya, yang menghasilkan gambar yang lebih besar dan buram secara halus tetapi tidak pernah lebih tajam dari sumbernya. Peningkatan skala AI mengambil pendekatan yang sangat berbeda: model yang dilatih pada sejumlah besar pasangan gambar beresolusi tinggi dan versi beresolusi rendah yang sengaja dirusak mempelajari seperti apa detail halus yang masuk akal biasanya terlihat, dan menghasilkan piksel baru yang merupakan tebakan terbaik asli untuk detail alih-alih rata-rata dari piksel yang ada.

Di mana hasilnya benar-benar bertahan

Wajah, teks, dan tekstur reguler (bata, tenunan kain, dedaunan) adalah kasus yang paling baik ditangani peningkatan skala AI, karena inilah tepatnya pola-pola yang paling banyak dilihat contohnya oleh model yang dilatih dengan jutaan foto dan dapat direkonstruksi dengan percaya diri.

Di mana penciptaan mulai terlihat

• Detail yang benar-benar unik dan tidak beraturan — pola spesifik yang tidak menyerupai apa pun yang umum — terkadang "dikoreksi" menjadi sesuatu yang terlihat lebih generik, karena model bekerja dari pola-pola yang pernah dilihatnya sebelumnya.
• Teks dalam font yang tidak familiar atau bahasa yang tidak banyak dilatih model bisa keluar terlihat seperti karakter yang masuk akal tetapi salah, bukan karakter yang sebenarnya.
• Sumber yang sangat terkompresi atau beresolusi sangat rendah memberi model sinyal nyata yang lebih sedikit untuk dikerjakan, sehingga lebih banyak hasilnya adalah ciptaan model alih-alih pemulihan detail yang hilang.

Untuk apa pun yang akurasinya lebih penting daripada hasil yang menyenangkan — dokumen yang benar-benar perlu Anda baca, bukti, catatan sejarah — perlakukan gambar yang ditingkatkan skalanya sebagai bantuan untuk melihat, bukan pengganti sumber aslinya.